BioStrand dévoile une plateforme LLM
révolutionnaire basée sur la Génération Augmentée de Récupération
(RAG) et intégrée à la technologie brevetée HYFT
Les travaux de BioStrand illustrent
l'investissement de la famille IPA dans l'IA avancée, en aidant les
partenaires à développer de nouveaux produits biologiques pour des
cibles auparavant impossibles à traiter
ImmunoPrecise Antibodies Ltd. (NASDAQ : IPA) (« ImmunoPrecise »
ou « IPA » ou la « Société »), une société de recherche et de
technologie biothérapeutique axée sur l'IA, annonce que sa filiale,
BioStrand®, a lancé commercialement sa plateforme de pointe
Retrieval Augmented Generation (RAG) – en français Génération
Augmentée de Récupération – basée sur le Large Language Model (LLM)
– en français Grand modèle de langage. Cette plateforme pionnière
s'intègre parfaitement à la technologie brevetée HYFT et à la
plateforme LENSai de l'entreprise, ce qui représente une avancée
notable sur le marché, l'entreprise ayant pour objectif de garantir
une précision et une interprétabilité inégalées, ainsi qu'une
conception centrée sur les données dans les outils d'IA
générative.
L'approche innovante de BioStrand pour résoudre le dilemme de
l'intégration de l'information (IID) a conduit au développement
d'une technologie unique qui encapsule et unifie diverses modalités
de données. Il s'agit de données syntaxiques (séquences), de
données structurelles en 3D, d'informations scientifiques non
structurées (par exemple, la littérature scientifique), toutes
intégrées dans un cadre unique, le graphe de connaissances LENSai.
Cette avancée facilite la fusion efficace des données, ce qui
permet une analyse et une interprétation complètes de données
biologiques complexes.
Les graphes de connaissances et les LLM ont été reconnus pour
leurs performances supérieures aux approches conventionnelles dans
la découverte de médicaments. L'intégration par BioStrand de ses
technologies propriétaires et brevetées avec LLM crée une synergie
entre les forces et les faiblesses, ce qui permet de créer une
plate-forme de découverte de médicaments plus efficace. Les LLM
biomédicaux, en particulier ceux qui sont pré-entraînés sur un
vocabulaire spécifique à un domaine, sont plus performants que les
outils traditionnels dans de nombreuses tâches basées sur des
données biologiques. Par exemple, pour l'étape importante de
l'identification des cibles des médicaments, les modèles de langage
alimentés par l'IA ont démontré leur supériorité par rapport aux
approches les plus modernes. En outre, les LLM basés sur l'IA sont
désormais utilisés dans l'ensemble du processus de découverte et de
développement de médicaments pour prédire les interactions entre
les médicaments et les cibles, les propriétés moléculaires et même
les retraits potentiels de médicaments en raison de problèmes de
sécurité.
Principales caractéristiques de la plateforme LENSai de
BioStrand :
- Intégration holistique des données : LENSai offre une approche
unifiée, reliant la séquence, la structure, la fonction et les
informations bibliographiques de l'ensemble de la biosphère,
offrant ainsi une vue d'ensemble des données relatives aux sciences
de la vie.
- Graphique de connaissances étendu : À la base, LENSai
s'enorgueillit d'un graphe de connaissances qui établit 25
milliards de relations entre 660 millions d'objets de données,
garantissant une compréhension approfondie et interconnectée des
gènes, des protéines et des voies biologiques.
- Méthodologie neuro-symbolique : Une fusion de l'apprentissage
profond et des techniques de logique symbolique, une branche des
mathématiques et de la logique philosophique qui utilise des
symboles pour représenter les expressions logiques, plutôt que
d'utiliser des mots. Cette approche exploite les atouts des LLM en
matière de données et les capacités de raisonnement des systèmes
symboliques, offrant à la fois l'adaptabilité des méthodes LLM et
la transparence de la logique symbolique, garantissant ainsi des
résultats complets et interprétables pour les enquêtes.
- Intégration de la génération augmentée de récupération (RAG) :
LENSai utilise RAG pour améliorer la précision des réponses
générées par les LLM. En intégrant la technologie HYFTs comme son
graphique de connaissance propriétaire, RAG garantit que la
plateforme fournit des informations actualisées et factuelles,
réduisant ainsi les risques de générer un contenu inexact ou «
halluciné ». Cette synergie est conçue pour permettre à LENSai de
fournir des réponses plus informées et plus précises, en comblant
le fossé entre les vastes capacités génératives des LLM et les
données concrètes de la technologie HYFT.
- Traçabilité et crédibilité : Tous les résultats générés par
LENSai peuvent être référencés à leurs sources originales, ce qui
garantit l'authenticité et la fiabilité des résultats de la
recherche.
« J'ai le plaisir de vous annoncer que la plateforme d'IA
avancée de BioStrand a désormais intégré un module d'extension de
Génération Augmentée de Récupération avec un Grand modèle de
langage, marquant ainsi une avancée technologique significative.
Cette intégration, vue à travers le prisme de nos HYFT brevetés, ne
simplifie pas seulement des informations complexes, mais ouvre une
nouvelle dimension à l'analyse prédictive. Elle améliore notamment
la capacité de la plateforme à délimiter la structure, la fonction
et les applications potentielles des grandes molécules, ce qui
représente une étape importante vers une analyse des données plus
intuitive et plus perspicace dans le secteur des sciences de la vie
».
« Alors que nous nous concentrons sur l'avancement des processus
de découverte et de développement de médicaments, nous avons
commencé une diffusion limitée de notre plateforme par le biais
d'une stratégie bien structurée de déploiement progressif qui
s'étendra sur l'année à venir. Cette approche vise à assurer une
transition en douceur vers les offres existantes de l'IPA, tout en
nous permettant de recueillir des informations précieuses. Les
commentaires recueillis seront déterminants pour l'amélioration et
l'optimisation continues de la plateforme, afin qu'elle continue à
répondre aux besoins changeants de notre clientèle », a déclaré
Dirk Van Hyfte, MD, PhD, cofondateur et responsable de l'innovation
chez BioStrand.
LENSai : La plateforme d'IA avancée de nouvelle
génération
BioStrand a déployé avec succès une nouvelle génération de
graphes de connaissances unifiés (LLM) pour la recherche holistique
dans le domaine des sciences de la vie. Au cœur de la plateforme
LENSai se trouve un graphe de connaissances complet et en constante
expansion qui cartographie 25 milliards de relations sur 660
millions d'objets de données, reliant la séquence, la structure, la
fonction et les informations bibliographiques de l'ensemble de la
biosphère. Leur technologie de pointe permet une compréhension
globale des relations entre les gènes, les protéines, les
structures et les voies biologiques, ce qui ouvre de nouvelles
perspectives pour la découverte et le développement de médicaments.
La plateforme s'appuie sur les dernières avancées en matière de NLP
basé sur l'ontologie et de LLM basé sur l'IA pour connecter et
corréler la syntaxe (données séquentielles et structurelles
multimodales) et la sémantique (fonctions). L'approche unifiée de
BioStrand à l'égard des graphes de connaissances biomédicales, des
modèles RAG et des LLM combine les capacités de raisonnement des
LLM, la compétence sémantique des graphes de connaissances et les
capacités polyvalentes de recherche d'informations des RAG pour
rationaliser l'intégration, l'exploration et l'analyse des données
biomédicales, ce qui ouvre potentiellement un champ de possibilités
inexplorées.
À propos d'ImmunoPrecise Antibodies Ltd
ImmunoPrecise Antibodies Ltd. détient plusieurs filiales en
Amérique du Nord et en Europe, dont des entités telles que Talem
Therapeutics LLC, BioStrand BV, ImmunoPrecise Antibodies (Canada)
Ltd. et ImmunoPrecise Antibodies (Europe) B.V. (collectivement, la
« famille IPA »). La famille IPA est un groupe de recherche et de
technologie biothérapeutique qui s'appuie sur la biologie des
systèmes, la modélisation multi-omique et des systèmes complexes
d'intelligence artificielle pour soutenir ses technologies
propriétaires dans le domaine de la découverte d'anticorps basée
sur une bioplateforme. Ses services comprennent la découverte, le
développement et l'octroi de licences de produits biologiques
thérapeutiques hautement spécialisés et complets, afin de soutenir
ses partenaires commerciaux dans leur quête de découverte et de
développement de nouveaux produits biologiques contre les cibles
les plus difficiles à atteindre. Pour plus de renseignements,
rendez-vous sur www.ipatherapeutics.com.
Informations prospectives
Le présent communiqué de presse contient des déclarations
prospectives au sens des lois américaines et canadiennes sur les
valeurs mobilières applicables. Les déclarations prospectives sont
souvent identifiées par l'utilisation de mots tels que « potentiel
», « plans », « s'attend » ou « ne s'attend pas », « est attendu »,
« estime », « a l'intention », « anticipe » ou « n'anticipe pas »,
ou « croit », ou des variations de ces mots et expressions, ou
déclarent que certaines actions, événements ou résultats « peuvent
», « pourraient », « seraient » ou « seront » pris, se produisent
ou sont atteints. Les informations prospectives contenues dans ce
communiqué de presse comprennent, sans s'y limiter, des
déclarations relatives aux résultats attendus sur le processus de
développement de médicaments de l'intégration de la plateforme IPA
d'humanisation de LENSai in silico avec sa technologie HYFT, et des
déclarations relatives à l'augmentation attendue des flux de
revenus et à la croissance financière d'IPA. En ce qui concerne les
informations prospectives contenues dans le présent document, l'IPA
a fourni ces déclarations et ces informations en se fondant sur
certaines hypothèses que la direction a jugées raisonnables à ce
moment-là.
Les informations prospectives impliquent des risques connus et
inconnus, des incertitudes et d'autres facteurs qui peuvent faire
en sorte que les performances, les réalisations ou les résultats
réels mentionnés dans le présent document soient matériellement
différents des performances, réalisations ou résultats futurs
exprimés ou sous-entendus par les informations prospectives. Les
résultats réels pourraient différer sensiblement de ceux
actuellement anticipés en raison d'un certain nombre de facteurs et
de risques, y compris, sans s'y limiter, le risque que
l'intégration de la plateforme LENSai d'IPA avec sa technologie
HYFT ne produise pas les résultats attendus et les risques
inconnus, les incertitudes et d'autres facteurs qui peuvent faire
en sorte que les performances, les réalisations ou les résultats
réels énoncés dans le présent document soient sensiblement
différents des performances, réalisations ou résultats futurs
exprimés ou sous-entendus par les informations prospectives. Les
résultats réels pourraient différer matériellement de ceux
actuellement anticipés en raison d'un certain nombre de facteurs et
de risques, y compris, sans limitation, le risque que l'intégration
de la plateforme LENSai d'IPA avec sa technologie HYFT puisse ne
pas avoir les résultats escomptés, les résultats réels pourraient
différer matériellement de ceux actuellement anticipés en raison
d'un certain nombre de facteurs et de risques, comme indiqué dans
la notice annuelle de la Société datée du 10 juillet 2023 (qui peut
être consultée sur le profil de la Société à l'adresse
www.sedar.com), et le formulaire 40-F de la société, daté du 10
juillet 2023 (qui peut être consulté sur le profil de la société à
l'adresse www.sec.gov). Si un ou plusieurs de ces risques ou
incertitudes se matérialisaient, ou si les hypothèses sous-jacentes
aux déclarations prévisionnelles s'avéraient incorrectes, les
résultats réels, les performances ou les réalisations pourraient
varier matériellement de ceux exprimés ou sous-entendus par les
déclarations prospectives contenues dans le présent communiqué de
presse. Par conséquent, les lecteurs ne devraient pas accorder une
confiance excessive aux informations prospectives contenues dans le
présent communiqué de presse. Les déclarations prospectives
contenues dans le présent communiqué de presse sont faites à la
date du présent communiqué et sont donc susceptibles d'être
modifiées après cette date. La société n'assume aucune obligation
de mettre à jour ou de réviser les déclarations prospectives,
écrites ou orales, qui peuvent être faites de temps à autre par
nous ou en notre nom, sauf si la loi applicable l'exige.
Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune
manière être considéré comme officiel. La seule version du
communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue
d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte
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Consultez la
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Investisseurs : investors@ipatherapeutics.com
ImmunoPrecise Antibodies (NASDAQ:IPA)
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From Apr 2024 to May 2024
ImmunoPrecise Antibodies (NASDAQ:IPA)
Historical Stock Chart
From May 2023 to May 2024